AI는 이제 특정 산업의 기술이 아니라 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡았다. 이로 인해 2026년을 향한 AI R&D 투자 규모도 지속적으로 확대되고 있다.
그러나 투자 규모가 커진다고 해서 AI 경쟁력이 자동으로 강화되는 것은 아니다. 중요한 것은 얼마를 쓰느냐가 아니라, 어디에 어떻게 쓰느냐다.
AI R&D 투자 확대의 긍정적 측면
AI R&D 투자는 인재 양성, 기술 자립, 산업 경쟁력 강화라는 긍정적인 효과를 가져온다. 특히 장기적으로는 국가 기술 주권 확보에 중요한 역할을 한다.
반복되는 구조적 문제
반면 AI R&D 투자에서는 유사 과제의 반복, 단기 성과 중심의 평가, 실사용과 동떨어진 연구라는 문제가 자주 발생한다. 이러한 구조가 지속되면 장기 경쟁력은 오히려 약화될 수 있다.
필요한 전략적 전환
앞으로의 AI R&D 전략은 선택과 집중, 민간과의 연계 강화, 실사용 중심 연구로 전환될 필요가 있다.
결론
2026년 AI R&D의 핵심은 투자 규모가 아니라 투자 방향이다. 양적 확대보다 질적 전환이 이루어질 때 비로소 AI 경쟁력이 강화될 것이다.